大数据杀熟这件事情，这几年大家应该多多少少都能感觉到。我自己平常订酒店的时候就会发现自己和朋友的价格不一样，打车的时候也是一样，经常相同的地方几个人之间会有几个不同的价格，还有比如网购、外卖、团购等等互联网相关的行业都涉及到这种不同人不同价的情况。

大数据杀熟表面上看起来让我们花更多的钱享受到了跟别人一样的服务，多花了冤枉钱，但是这背后隐藏的隐私泄露问题才是所有问题的关键。该怎么最大程度上避免大数据杀熟，怎么做好反窃听、防窃密保障自己的隐私安全。

一、大数据怎么判断“熟不熟”？

大数据想要杀熟，他首先得知道这个人是不是熟人，或者说这个人是不是经济比较好，这样的话才会给这些人推一个更高的价格。

那么在这个过程中这些app一定是对当前这个用户有一个准确定位的，想要实现对用户的精准定位那一定就需要有大量的用户数据，比如说用户的行为、基本信息，当这些app或者厂家掌握用户的信息越来越多就能对用户实现更加精准的定位，这样的话无论是商品推荐还是商品价格的设定上，商家就会有极大的主动权。

举个不那么恰当的例子，为什么短视频、兴趣电商那么让人上瘾，因为他可以根据你平时的喜好来推荐你喜欢的内容，再根据这些内容继续推荐更多的内容，这样就会让人沉迷其中。这里面的算法逻辑跟大数据杀熟的逻辑基本是相同的。

二、这些app是怎么收集数据的呢？

那么这些外卖、团购、酒店等app是如何收集用户数据的呢？

①根据你使用app期间的习惯，来判断你的喜好和消费能力。

②根据你的输入法信息来获取一些关键词，来辅助用户画像的描绘。

③根据用户填写的资料、IP地址、登录手机型号，可以得到一个大致的用户定位和画像。

④根据你使用其他app的使用习惯、频率，来综合分析。

当app收集了越来越多的用户信息之后，就能绘制出越来越精准用户画像，这样的话就可以给经常使用他们app、消费能力较高、不经常比价的用户悄悄的提高服务价格，来赚取更多的利润。对于消费能力不太强的人，就会推荐一些低价、秒杀的商品，实现对每种人群精准的收割。

这些信息可能就是我们不知不觉的泄露出去的，有时候我们根本就没仔细看app隐私协议就点击了同意，导致了大量的数据泄露。

三、我们该怎么防范？

这些信息泄泄露看似好像只是让我们用户为同样的服务付出了更高的价格，但是隐私泄露背后可能导致的不止是这么简单。

当你过多的隐私被app知晓之后，这些app还会共享数据，然后这些用户数据在被一些不法分子几经转手，最后可能就被售卖出去，这也是为什么我们经常会收到垃圾短信，接到一些推销电话。还有一些不法分子会利用这些信息进行诈骗，最终造成非常恶劣的后果。

所以说我们普通人一定要做好防窃密、防窃听，避免自己的信息泄露。我们应该提高防窃密意识，提高对个人信息保护的意识，了解并行使自己的数据权利，避免过度依赖单一平台。并且适当使用一些隐私保护工具，保护自己的在线隐私。